Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com Dados Estruturados EM Python
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Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning. Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learni ng e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos. Este guia de referência rápida inclui: classificação, usando o conjunto de dados do Tit anic limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes análise de dados exploratória passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras seleção de atributos úteis ao modelo seleção do modelo métricas e avaliação da classif icação exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML métricas para avaliação de regressão clustering redução de dimensões pipelines do scikit-learn.
Atributos
- num_paginas:
- 272
- ano_edicao:
- 2019
- num_edicao:
- 1
- data_lancamento:
- 11/12/2019
- isbn13:
- 9788575228173
- ean:
- 9788575228173
- autor:
- MATT, HARRISON
- editora:
- NOVATEC
- encadernacao:
- BROCHURA
- peso:
- 0.320
- altura:
- 21.000
- largura:
- 14.000
- comprimento:
- 1.130